296、某会计公司的管理层观察到当执行任务的数量增加时，使用一个软件包执行同一任务的平均时间降低。下面是应用新软件收集到的信息：

　　任务执行数量 执行所有任务的总时间 执行单位任务的平均时间

　　1　10分钟 10分钟

　　2　18分钟 9分钟

　　4　32、4分钟 8、1分钟

　　如果此种效应持续下去，当执行到第8项任务时，每项的平均执行时间是：

　　A、7、29分钟

　　B、8、1分钟

　　C、6、56分钟

　　D、5、90分钟

　　答案：A

　　解析：答案A正确，学习曲线反映的是增加的速度，当人们获得经验时，将会以这种速度来执行业务。需要执行一项既定业务的时间日益缩短。不过，这种技术仅适用于产品的生产早期或任何新的任务。研究上表可以发现，工作数量由1增加到2，单位时间减少了1分钟；工作数量由2增加到了4，。单位时间减少了0、9分钟，如果这样下去（90%×10分钟=9分钟，并且90%×9分钟=8、1分钟）。那么当执行到第8项任务时，每项的平均执行时间是：90%×8、1=7、29分钟。

　　答案B不正确，8、1分钟是执行到第4项任务时的每项的平均执行时间；

　　答案C不正确，6、56分钟是执行到第16项任务时的每项的平均执行时间；

　　答案D不正确，5、90分钟是执行到第32项任务时的每项的平均执行时间。

　　297、80 %的学习曲线假定，产品量每增加一倍，直接的人工费会减少20 %、如生产第一个单位产品的成本约100%，则生产第16个单位的产品的成本是：

　　A、32 %

　　B、41 %

　　C、51 %

　　D、64 %

　　答案：B

　　解析：答案A不正确，32 %是生产第32个单位产品的成本；

　　答案B正确，学习曲线的假定根据是在累积的产品加倍时并按稳定的百分比减少成本时，生产的第16个单位的产品的成本是40、96%、，即[（80%×100%）×（80%）×（80%）×（80%）]、

　　答案C不正确，51 %是生产第8个单位的产品的成本；

　　答案D不正确，64 %是生产第4个单位产品的成本。

　　298、下图显示的对亏损经验的频率分布的中心趋势的恰当度量指标。以下哪种说法是准确的：

　　A、因为该分布是对称的，所以平均值、中位数和众数是相等的；

　　B、由于众数考虑了极端的损失额，所以中位数是最恰当的度量指标；

　　C、由于中位数不受极端的损失额的影响，所以中位数是最恰当的度量指标；

　　D、由于平均值总是居于中位数和众数之间，所以平均值是最好的度量指标。

　　答案：C

　　解析：答案A不正确，这个例子是不均衡分布，在分布完全均衡时，这三个值应该一致；

　　答案B不正确，众数不考虑极端损失；

　　答案C正确，中心趋势度量指标有众数、中位数和均值。众数是发生频率最多的值，中位数是事件发生一半左右的值，平均数是均值或代数平均数。对于这个分布来说，中位数是最佳的估计中心趋势的指标，由于中位数不偏向于极端情形。本题给出的亏损经验的频率分布是在极端高亏损处向下倾斜的。含有事件的绝对值的中位数不受极端的损失额的影响。

　　答案D不正确，在本题情形下，中位数处于众数与均值之间，鉴于极端的高亏损值，这个分布是向右倾斜的。因此，均值在众数和中位数的右边。

　　299、以下哪项是概率分布的属性：

　　A、与所有可能发生情况相关联的总概率等于零；

　　B、利用提供了每种可能结果的概率的公式或图表，可以将它模型化；

　　C、只有一种结果是可能的；

　　D、只涉及一个离散的随机变量。

　　答案：B

　　解析：答案A不正确，与所有可能发生情况相关联的总概率等于1；

　　答案B正确，概率能够从数学上提供一种方法以表示其对一个机会事件发生的怀疑或确认。事件概率是在0到1之间变化。概率为0意味着事件不可能发生，而概率是1意味着事件肯定要发生。在0和1之间的概率表明了事件发生的可能性。此外，概率分布通过使用公式或图表使随机变量模式化，而这些公式或图表能提供与随机变量的确定值发生有关的概率。

　　答案C不正确，如果只有一种结果，这个变量不是随机的，是一定的和确定已知的；

　　答案D不正确，随机变量可能是离散的也可能是连续的。

　　300、离散分布和连续分布之间的主要的差异是：

　　A、其中一个是不合理的概率分布；

　　B、连续分布总是左右对称，但是离散分布不是；

　　C、连续分布描述事件发生可能性的任何可能值的分布范围，与此相反，如果一个变量在一个区间上只能以特定的值来表示，那么，它就是离散的；

　　D、连续分布只模拟有限的随机变量，而离散分布可以模拟任何变量。

　　答案：C

　　解析：答案A不正确，离散分布和连续分布都是合理的概率分布；

　　答案B不正确，连续分布不总是对称的；

　　答案C正确，概率分布确定了随机变量的值和它们各自的分布。这些分布可以根据随机变量是离散的还是连续的进行分类。如果一个变量发生的相关频率能够确定，那么，将得到的值合起来就能组成一个函数，且这个变量就可以称之为随机变量。如果一个变量在一个区间上只能以特定的值来表示，那么，它就是离散型的。如果在数值之间不存在间隔，这个随机变量就是连续的。

　　答案D不正确，连续分布可模拟任何随机变量。

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